Une start-up née de la recherche INRAE.
MAELAB est une start-up créée en 2021 et implantée sur le centre INRAE de Colmar (Haut-Rhin). Émanant du Laboratoire Agronomie et Environnement de l'INRAE, l'entreprise a été créée dans le but de rendre accessibles, dans les sphères de décision publique et privée, les technologies de pointe développées dans le cadre de la recherche, et notamment la plateforme MAELIA.
Un bureau d'étude, adossé à la recherche.
MAELAB entretient des relations très fortes avec le monde de la recherche et participe activement au développement de la plateforme MAELIA. MAELAB intervient en tant que bureau d'étude sur toute la France auprès de collectivités, entreprises ou coopératives, et pilote des programmes de recherche.
MAELIA, une plateforme multi-agent riche de 15 ans de développement.
MAELIA émane des travaux de recherche d'INRAE (UMR AGIR et UMR LAE) engagés depuis 2011.
MAELIA, développée sur GAMA®, est basée sur une architecture multi-agent qui permet de modéliser et d'appréhender les effets de transitions agroécologiques et bioéconomiques dans les territoires agricoles. Cette plateforme est utilisée pour évaluer les impacts environnementaux, économiques et sociaux des changements d'activités agricoles, mais également leurs dynamiques et leur niveau de résilience face à la variabilité du climat, des prix ou encore des politiques agricoles et environnementales.
Chaque évaluation est conduite sur plusieurs années, passées ou futures, sous différents scénarios de changement climatique, au pas de temps journalier et à l'échelle de la parcelle/du bassin versant.
MAELIA intègre et combine différents modèles scientifiquement éprouvés. La plateforme a été mobilisée dans le cadre d'une vingtaine de projets de recherche.
Plus d'informations sur MAELIA ici.
Les atouts de la plateforme.
Multi-échelle
Utilisable et pertinente à plusieurs échelles : parcelle, exploitation, filière, territoire, pays.
Tout-en-un
Évalue des scénarios de transition et d'adaptation sur de nombreux aspects (eau, économie, rendements, carbone, pollutions), là où les approches classiques restent mono-critères.
Clé en main
Facile à mettre en œuvre en France, et plus largement en Europe.
Précision spatiale et temporelle
Simulation à l'échelle de la parcelle, sur une parcelle, une exploitation ou un territoire plus large. Simulation au pas de temps journalier, pour tenir compte des variations météorologiques et des événements intra-annuels comme les épisodes de canicule.
Profondeur temporelle
Simule sur plusieurs dizaines d'années, dans le passé (comparable aux données réelles) comme dans le futur, avec les narratifs de la TRACC ou les scénarios RCP/SSP.
Transparence
Un code libre et lisible, des développements publiés dans des revues internationales.
Chercheurs et ingénieurs.
Aujourd'hui l'équipe MAELAB se compose d'ingénieurs de recherche, de docteurs, d'agronomes, de géomaticiens, apportant des réponses transversales à des enjeux complexes.
Un écosystème d'acteurs, à nos côtés.
Un écosystème d'acteurs sur lequel s'appuie MAELAB pour développer et déployer ses activités.
